Рекламма и маркетинг



  • Сплит-тест: повышение конверсии товарного лендинга

     

    Alinc Technologies, ритейлер в сфере компьютерной техники и программного обеспечения, решил протестировать несколько вариантов товарного лендинга с целью повышения числа добавлений в корзину.

    Обе версии полностью идентичны, за исключением одного элемента: на контрольном варианте А рядом с ценой была размещена зеленая стрелка, направленная вниз, и иконка письма — по клику на элемент пользователь мог подписаться на уведомления о снижении стоимости товара. На версии В маркетологи убрали эти иконки.

    Какой из вариантов оказался эффективнее?

    Версия А:

    Версия В:

    Версия В, без иконок стрелки и письма, показала более высокую эффективность. Функция уведомления о снижении цены рассматривалась маркетологами как негативный аспект для продаж. Тем более, что до проведения сплит-теста немногие пользователи подписывались на данные уведомления.

    Траффик в данном кейсе разделялся поровну между вариантами. Источниками стали: органический поиск, директ-траффик, PPC. Уровень достоверности тестирования составил 97%.

    Гипотеза состояла в том, что зеленая стрелка, намекающая на возможное понижение стоимости, плохо влияет на продажи, так как дает понять посетителям, что нынешняя цена — еще не окончательная, и разумнее подождать с покупкой.

    Целью тестирования было повышение конверсии кнопки «Add to cart» посредством устранения отвлекающих элементов. В результате версия В, без уведомления о снижении цен, смогла повысить показатели конверсии на 25,6%. Но маркетологи не остановились на этом — они проверили ту же гипотезу на всех источниках трафика. Результаты оказались примерно аналогичными. Затем маркетологи сегментировали аудиторию: версия В, продемонстрированная постоянным клиентам компании, показала втрое больший успех, повысив конверсию на 74.9%.

    Однако, любопытно, что для новых посетителей та же версия товарного лендинга снизила (!) конверсию на 6,6%. На основе полученных данных портал Alinc Technologies настроил постоянную сегментацию аудитории.

    Данный кейс — хороший пример того, что результаты А/В-теста не всегда бывают однозначными. Да, победившая версия показала огромный рост конверсии на постоянных клиентах — но когда тот же лендинг демонстрировался новым пользователям, результаты становились совершенно иными.

     



  • На главную