Рекламма и маркетинг



  • Решение задач директ маркетинга в SPSS

     

    Цель проведения тренинга "Решение задач директ маркетинга в IBM SPSS Statistics" - освоение возможностей модуля Прямой маркетинг пакета SPSS. В курсе рассматриваются статистические методы для direct маркетинга, позволяющие увеличить отклики от рекламных рассылок, построить профили клиентов и скорректировать оптимальным образом маркетинговую стратегию.

    По обучения на тренинге Вы будете уметь:

      Выявлять клиентов, наиболее склонных к отклику Строить профили клиентов для корректировки рекламной кампании Моделировать вероятность отклика для существующих клиентов Предсказывать вероятность отклика для новых клиентов Сравнивать эффективность рекламных рассылок

    Продолжительность тренига: 1 день с 10:00 до 17:00

    Программа тренинга:

    Тема 1. Выявление клиентов с наибольшей степенью отклика на рассылку

    • Основные задачи в директ-маркетинге и методы их решения
    • RFM-анализ и его основные понятия
    • Алгоритм RFM-анализа
    • Исходные данные для проведения RFM-анализа
    • Данные о транзакциях
    • Задание переменных, отражающих данные о транзакциях
    • Данные о клиентах
    • Задание переменных, отражающих данные о клиентах
    • Группировка данных и методы группировки
    • Сохранение результатов RFM-анализа по данным о транзакциях
    • Сохранение результатов RFM-анализа по данным о клиентах
    • Результаты RFM-анализа по сгруппированным данным
    • Результаты RFM-анализа по не сгруппированным данным

    Тема 2. Сегментация клиентской базы с помощью кластерного анализа

    • Шкалы измерения переменных для проведения кластерного анализа
    • Настройка шкал измерения переменных
    • Задание переменных для классификации
    • Настройка параметров классификации
    • Анализ общей информации о качестве классификации
    • Характеристики кластеров
    • Изменение отображения информации о кластерах
    • Отбор наблюдений по кластерам

    Тема 3. Составление и анализ профилей клиентов, ответивших на рассылку

    • Исходные данные для составления профилей
    • Получение профилей клиентов
    • Настройка параметров создания профилей
    • Создание категориальной переменной отклика
    • Характеристика полученных профилей

    Тема 4. Поиск почтовых индексов с наибольшим откликом на рассылку

    • Исходные данные для анализа
    • Способы группировки по индексам
    • Настройки вывода
    • Файл с выходными результатами
    • Экспорт результатов в таблицы Excel
    • Характеристика групп индексов с наибольшим откликом

    Тема 5. Оценка склонности клиентов к покупке

    • Исходные данные для построения модели отклика клиентов
    • Задание переменных для построения модели
    • Проверка достоверности модели
    • Оценка качества модели
    • Исследование классификационных свойств модели
    • Скоринг данных

    Тема 6. Сравнение эффективности рекламных рассылок

    • Задание тестовой и контрольной группы
    • Настройка переменной отклика и группирующей переменной
    • Результаты теста на сравнение доли откликов
     



  • На главную